امتیاز موضوع:
  • 1 رای - 5 میانگین
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
برنامه رایانه ای برای پیش بینی سریع مقاومت در برابر آنتی بیوتیک
#1
[عکس: 4]



تیمی از محققان دانشگاه آکسفورد یک نرمافزار با کاربری آسان تولید کرده اند که با بررسی دی ان ای عفونت بیمار می تواند

بسرعت پیش بینی کند کدام آنتی بیوتیک ها برای او کاربرد دارد.به گزارش سرویس علمی ایسنا، باکتری ها مانند همه گونه های روی زمین

بطور مدام در حال تکامل هستند. با گذشت زمان برخی از تغییراتی که در دی ان ای باکتری ها رخ می دهد، آنها را در برابر داروهای مورد استفاده

برای درمان مقاوم میکند.باکتریهای مقاوم در برابر دارو با احتمال بیشتری، دوام آورده و ویژگیهای خود را به سایر باکتریها منتقل میکنند که این امر، باعث

ایجاد یک مشکل فزآینده می شود و در آینده می تواند خطر بزرگی برای سلامت جهانی ایجاد کند.بهترین راه برای حل مشکل، درمان هر چه سریع تر بیماران

با آنتی بیوتیک مناسب است اما این امر همیشه محقق نمی شود. پزشکان ابتدا باید باکتری عامل عفونت بیمار را شناسایی کرده و سپس بررسی کنند که آیا آن

به داروی خاصی مقاوم هست یا نه. این کار معمولا با اعمال آنتی بیوتیکهای مختلف به باکتری در ظرف آزمایشگاهی انحام میشود که میتواند چند روز، چند هفته یا حتی

چند ماه زمان ببرد.دانشمندان تصور کردند که میتوان مقاومت باکتری به دارو را با بررسی دی ان ای آن به دنبال جهش های خاصی که منجر به ایمنی در برابر دارو می شود،

شناسایی کرد که این امر نیز با مشکلاتی روبرو است زیرا روشهای کنونی به نیروی محاسباتی بالا و وجود یک کارشناس نیاز دارند.محققان دانشگاه آکسفورد تصمیم گرفتند یک

برنامه رایانه ای موسوم به "Mykrobe Predictor" برای حل این مسأله تولید کنند که کل فرآیند را بطور مستقیم و سریع انجام میدهد. این برنامه به پردازش خودکار ژنوم

پرداخته و توالی های دی ان ای باکتری را در مقابل گونه های تحلیل شده قبلی بررسی می کند تا به سرعت جهش های عامل مقاومت دارویی را شناسایی کند. زمانی که بررسی

تکمیل شد، اطلاعات به شکل ساده ای ارائه میشود که نیاز به حضور کارشناس را از بین میبرد.دانشمندان این نرم افزار را آزمایش کرده و از آن برای بررسی بیش از 4500 نمونه

گذشته نگر بیمار به دنبال مقاومت آنتی بیوتیکی در دو عفونت خطرناک باکتریایی سل و استافیلوکوکوس اورئوس استفاده کردند.نتایج بسیار جالب توجه بودند و نرم افزار

توانست مقاومت در برابر پنج آنتی بیوتیک خط اول را در بیش از 99 درصد موارد استافیلوکوکوس اورئوس شناسایی کند که برابر با عملکرد روش های سنتی است.

این نرمافزار در هنگام آزمایش نمونه های سل توانست بین پنج تا 16 برابر سریع تر از روش های کنونی، مقاومت را در 82.6 درصد از موارد شناسایی کند.

ابزار Mykrobe Predictor برخلاف روش های کنونی با کشف جهش های جدید قابل ارتقا بوده و می توان آن را با گذشت زمان بهبود بخشید.

این نرم افزار همچنین می تواند عفونت ها را حتی زمانی که ترکیبی از باکتری های حساس به دارو و مقاوم در برابر دارو در

سیستم بدن بیمار وجود دارد، شناسایی کند. این فناوری در حال حاضر در بیمارستان های لیدز، برایتون

و آکسفورد در حال کارآزمایی بوده

و جزئیات آن در مجله Nature Communications منتشر شده است.
پایان رمانتون رو اینجا اعلام کنین

http://forum.iranroman.com/showthread.php?tid=129070&pid=782078#pid782078
پاسخ
سپاس شده توسط:


چه کسانی از این موضوع دیدن کرده اند
1 کاربر که از این موضوع دیدن کرده اند:
fatemeh . R (۰۹-۱۰-۹۴, ۰۶:۲۶ ب.ظ)

پرش به انجمن:


کاربران در حال بازدید این موضوع: 1 مهمان